AI를 활용하여 4 차원 바카라의 독립형 CT 사진
환자 친화적 의료 서비스를 지원하는 영상 진단의 미래

환자 친화적 진단을 목표로

1895 년 X-ray 박사는 X-ray를 발견했으며 1909 년 Shimadzu Corporation은 110 년 동안 일본에서 최초의 의료 X-ray 진단 장치를 시작했습니다. 신체가 바카라를 자르지 않고 내부를 진단 할 수있는 기술은 지난 30 ~ 40 년 동안 X- 선뿐만 아니라 초음파 및 핵 의학을 포함하여 상당한 진전을 보였습니다.

"1980 년대 중반까지 방사선 전문의로 일하기 시작하기 전에 CT (Computed Tomography)는 1cm 슬라이스로 채취되었고 필요한 바카라를 완성하는 데 일부 부품이 약 20 분이 걸렸습니다. 또한 데이터도 오래 지속 되었기 때문에 일부는 바카라로 재구성되기 전에 약간의 커피를 마시는 것처럼 보였습니다. 약 20 초 안에 섭취되므로 다른 시대처럼 느껴집니다. "

이를 반영하면서, Keio University School of Medicine의 방사선 과학과 (진단)의 Jinzaki Masahiro 교수. 이미지 병리학 비교를 기반으로 진단 기준을 설정하는 동안, 그는 다양한 질병에 대한 최소 침습적이고 효율적인 진단을 구축하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 침습성은 의학적 절차를 통해 마음과 신체에 경험할 수있는 손상을 의미하는 반면, 최소 침습적 인 것은 이것이 양을 줄이고 환자 친화적 인 진단임을 의미합니다.

특히 교수는 CT를 중심으로 진단에 중점을두고 있습니다. 1990 년경까지, CT 스캔은 약 1cm의 두꺼운 슬라이스의 2 차원 단층 촬영 바카라를 사용하여 진단되었다. 1990 년대 후반부터 2000 년경까지 사진이 더 빨라져서 더 넓은 범위의 얇은 슬라이스 두께가 허용되며 바카라를 재구성함으로써 장기 및 혈관을 3 차원 바카라로 표시 할 수 있습니다. 이것은 암 및 동맥 경화와 같은 유기 질환의 검출 능력을 향상 시켰으며, 영상 병리학 비교 연구를 통해 진단 능력을 크게 향상시켰다.

예를 들어, 혈관의 3D CT 바카라는 이제 이전 X- 선 혈관 조영술과 동등한 정보를 제공 할 수 있으며 이제 혈관 조영술을 대체 할 수 있습니다. 혈관 조영술에서 카테터는 신체에 직접 배치되었으므로 상당히 침습적이었고 입원이 필요했지만 카테터 삽입없이 외래 환자 클리닉에서 수행 할 수있는 CT로 대체함으로써 최소한의 침습성과 효율성을 달성 할 수있었습니다.

그러나 CT 자체도 X- 레이를 사용하기 때문에 방사선에 대한 노출은 침습적 문제로서 주요 문제였습니다. 이 문제는 2010 년경에 바카라 처리 기술 및 고성능 감지기가 도입되어 저용량으로도 민감하게 표시 할 수 있습니다.

"이미징 가공 기술은 방사선 노출 용량을 극적으로 줄이는 데 기여했습니다. 순차적 근사법을 적용함으로써 저용량에서 불가피한 소음을 제거하여 이제는 아름다운 바카라 품질을 초래할 수 있습니다. 우리는 폐장 장에서만 보면 1/20에서 복용량을 섭취 할 수 있음을 확인했습니다."

동시에 4D 바카라, 즉 "영화"를 3D 바카라에 추가하여 촬영할 수도있었습니다.

"우리가 4D 바카라를 촬영할 수 있다는 사실은 실제로이 복용량 감소로 인해 가능합니다. 비디오의 출현으로 유기 질병뿐만 아니라 CT를 통한 비정상적인 움직임을 유발하는 기능적 질병도 진단 할 수 있습니다."

Jinzaki 교수는 비디오의 가장 큰 이점이 뇌의 관절 및 혈관 병변과 같은 정형 외과 질환으로 진단되었다고 계속합니다. "우리는 혈류를 지속적으로 촬영하여 뇌 전체를 통한 혈류를 정량화하고 혈관이 막히기 시작했는지 또는 이미 막히는지를 진단 할 수있었습니다.이를 통해 치료가 상황에 맞게 조정 될 수 있습니다."

Jinzaki 교수는 현재 영상 진단의 가능성을 더욱 확장하기 위해 지금까지 어려운 것으로 간주 된 림프 및 정맥 시스템을 시각화하는 것을 목표로하고 있습니다.

추가 시각화 목표

신체가 큰 손상을 입기 전에 기능성 질환을 조기 탐지하고 치료합니다. 이것은 극도로 노후화되는 사회에서 건강한 기대 수명을 연장하기 위해 현대 의학이해야 할 새로운 역할입니다. 끝까지 건강하고 문화적 생활을하기 위해 교수는 서있는 위치에서 사진을 찍을 수있는 CT 스캔에주의를 기울이고 있습니다.

나는 잠자는 동안 취한 CT 스캔의 결과로 개발을 주도하게 받아 들였다. 위치에서 증상을 변화시키는 기능 질환의 결과, 서있는 동안 취할 수있는 CT 스캔이 필요하다.

"인체 구조는 서 있고 잠을 자면 인체 구조가 변하고, 서있는 위치에서 사진을 찍을 때만 발견 될 수있는 많은 질병이 있습니다. 우리는 현재 서있는 동안 인체 구조를 명확히하고 증상이 악화되거나 서있을 때 증상에 대한 진단 방법을 확립하기 위해 연구를 수행하고 있습니다."

CT는 아니지만 Shimadzu의 일반적인 사진 장비 및 X- 레이 TV 시스템은 Tomosynthesis 기술이 서있을 때 무릎, 엉덩이 및 중력으로 인한 사진 변화를 허용 할뿐만 아니라 연속적인 근사 방법을 결합하여 높은 바카라 품질과 낮은 방사선 노출을 달성하여 금속 아티팩트를 줄입니다. 이제 본 적이없는 것들을 볼 수 있습니다.

또한, 최소 침습적 진단 측면에서, 교수는 또한 분석 장치의 의료 환경에 도입을 환영합니다.
"질병의 존재 또는 부재에 대한 혈액 및 선별 검사를 통해, 그것은 매우 조기 발견 될 것이며, 생검에 대한 즉각적인 결과를 낳을 수있는 분석 장치가 있다면, 암이 있는지 여부를 결정하기 위해 매우 적은 샘플을 통해 데이터를 신속하게 취할 수 있으며, Shimadzu의 전문성이 더 많은 진단이되기를 희망합니다."

분석 기법은 또한 보이지 않는 것을 보이지 않는 것과 동일한 목적을 가지고 있습니다. 기술의 발전은 많은 사람들의 건강하고 품위있는 삶을 지원합니다.

AI와 전문가가 공존하는 미래

Keio Medical AI Center^*의 조교수 인 Jinzaki 교수도 인공 지능의 발전에 매우 관심이 있습니다. Keio University Hospital은 캐비닛 사무실 주도의 "AI 병원 개념"에 의해 채택되었으며, 연구원의 이사 하에서 Jinzaki 교수도 연구 책임자이기도합니다.

• * Keio Medical AI Center 기업 연구원들은 또한 일본 의료 및 의료 AI 연구의 중심지로 등장했습니다.
  그것은 산업-아카데미아 협력 연구의 허브입니다.

"딥 러닝을 통해 병변을 감지하는 AI 기술은 이미 종이 수준에서 정답을 줄 확률이 100%에 가까운 것으로 나타났습니다."

그러나 종이 수준에서 데이터가 아무리 잘 해제 되더라도 지금까지 AI를 진단에 소개 할 수는 없다고합니다.

"주된 이유는 현재 아무도 승인되지 않았지만, 예를 들어, 미국에서 배운 AI는 같은 확률을 가진 다른 체격과 헌법을 가진 일본인들로부터 암을 찾을 수 없기 때문입니다. 우리는 학습 중에 예상되지 않은 병변을 찾을 수 없으며, 실제로 워크 플로에 포함되어야하는 방법에 직면해야 할 문제가있을 수 있습니다. AI. 우리는 AI 병원 개념 내에서 다양한 AI를 완전히 구현하고 있습니다. "

방사선 전문의는 노동 부족으로 인해 대부분의 시간을 읽습니다. 그러나 AI가 더 많은 시간을 허용한다면 더 창의적인 연구와 전문 연구를 수행 할 수 있습니다.

"앞으로 읽을 때까지 절반의 시간을 사용하는 것이 이상적이며, 절반의 시간은 데이터와 같은 의료 정보를 배우고 연구하고 관리하는 데 사용됩니다. 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 모든 부서와 같은 다양한 데이터가 관리되기 때문에 모든 부서와 협력하기 때문에 역할을 수행하는 것이 이상적입니다.

그러나 AI가 아무리 진화하더라도 의사는 최종 결정을 여전히 볼 수 있습니다. AI를 맹목적으로 믿지 않고 실제 전문가들은 의료 및 진단의 기본 사항을 알고 최종 결정을 내릴 수 있습니다. 그것은 앞으로도 동일하게 남아있을 것입니다. "

미래의 의학은 더 흔해지고 가정 의료 및 원격 의료 서비스가 증가 할 것으로 예상됩니다. 이미징 진단 및 분석 기술의 발전으로 데이터의 적절한 관리 및 활용이 더욱 중요해질 것입니다. AI, IoT 및 빅 데이터가 판단 된 전문가의 눈에 의해 관리되며 더 나은 의료 서비스가 생산되기를 희망하기는 어렵습니다.

*제휴 및 직책은 인터뷰 시점입니다